一、客戶端賬號獲取及開通（本屆參賽團隊免費開通截止時間為2024年3月26日）
第一步：關注海量信息官方抖音號（抖音號：27463589853），并截圖。
第二步：用個人微信掃描下方二維碼，填寫問卷，問卷中上傳關注“海量信息”抖音號截圖、并填寫姓名、手機號、密碼，其中手機號和密碼作為本人使用海量客戶端的賬號和密碼。
第三步：賬號申請后默認2-3個工作日開通。如有疑問，請及時聯系賽事組委會。
二、學習課程 + 海量客戶端下載
1、海量官方抖音號學習材料
通過海量信息官方抖音號學習以下課程內容：
課程名稱 | 課程簡介 |
1.論文寫作中的科學研究方法——調查法 | 論文寫作中的科學研究方法——調查法#數據分析 |
2.大數據做調查研究與傳統的調研 | 大數據做調查研究與傳統的調研#數據分析 |
3.大數據做調查研究的流程 | 大數據做調查研究的流程#數據分析 |
3.1問題工程 | 大數據分析的6個工程之問題工程，如何分析根源問題#數據分析 |
3.2信源工程 | 大數據分析的6個工程之信源工程，如何獲得基礎數據#數據分析 |
3.3數據工程 | 大數據分析的6個工程之數據工程，如何進行數據處理#數據分析 |
3.4特征工程 | 大數據分析的6個工程之特征工程，如何進行數據挖掘#數據分析 |
3.5模型工程 | 大數據分析的6個工程之模型工程，如何通過模型挖掘數據背后的問題#數據分析 |
3.6展示工程 | 大數據分析的6個工程之展示工程，通過合理的展示方式表達分析結論#數據分析 |
4.1職業教育培訓行業調查研究背景及方法 | 職業教育培訓行業調查研究背景及方法#數據分析 |
4.2調查對象的選擇 | 調查對象的選擇#數據分析 |
4.3信源的選擇 | 信源的選擇#數據分析 |
4.4特征指標體系的構建 | 特征指標體系的構建#數據分析 |
4.5分析結果及報告的撰寫 | 分析結果及報告的撰寫#數據分析 |
5.1實操-海量大數據分析平臺客戶端-基礎使用介紹 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.1實操-海量大數據分析平臺客戶端-自有數據的數據分析方法 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.2實操-新建一張判定圖 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.3實操-判定圖的思路 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.4實操-判定圖的基本操作 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.5實操-判定圖的組成與節點類型 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.6實操-職業教育培訓監測判定圖 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.7實操-利用判定圖進行回溯打標簽 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
5.8實操-再次回溯釋放資源 | 【實操步驟】海量ADP客戶端進行數據分析#海量ADP#海量客戶端#知識圖譜#數據分析#數據標引 |
6.1可視化-整體數據資源類型的統計分析 | 可視化-整體數據資源類型的統計分析#可視化分析#數據分析 |
6.2可視化-職業教育培訓問題趨勢的分析 | 可視化-職業教育培訓問題趨勢的分析#可視化分析#數據分析 |
6.3可視化-職業教育問題構成分析與數據的鉆取 | 可視化-職業教育問題構成分析與數據的鉆取#可視化分析#數據分析 |
6.4可視化-職業教育問題詞云圖 | 可視化-職業教育問題詞云圖#可視化分析#數據分析 |
6.5可視化-某培訓機構的問題分布 | 可視化-某培訓機構的問題分布#可視化分析#數據分析 |
7總結 |
2、海量客戶端下載
海量大數據分析平臺客戶端下載地址：
http://download.hailiangxinxi.com/hylanda-setup-0.3.166.0-beta.exe
復制到瀏覽器下載安裝即可，如遇安裝攔截提示請忽視（本工具適用于windows系統，mac系統暫不支持，【注意】安裝路徑中不能有中文）
三、答疑聯系方式
海量信息官網：http://www.hailiangxinxi.com/
掃描微信客服二維碼，如下圖，添加聯系咨詢。添加請備注“2023數客杯”
